炒股配资网工作研究丨以人工智能赋能就业服务提质升级

赵丹

当前，人工智能技术快速发展，其凭借大数据、大模型、知识图谱等技术优势，能够重塑就业服务流程，破解人岗错配难题，提升就业治理科学化水平。《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》提出，发展数智就业，打造就业服务管理新模式。提升就业服务水平，要立足国内就业现实，统筹技术创新、数据安全、算法公平与服务普惠均等，拓展就业领域智能应用场景，推动公共就业服务质量与效率提升，以数智赋能促进高质量充分就业。

第一，统筹数据资源治理，夯实数智就业服务基础。数据是人工智能赋能就业服务的底座，夯实数据基础，才能推动就业服务实现智能化提质增效。一是统一数据标准体系，破除部门信息壁垒，整合求职招聘、失业登记、技能培训、企业用工、参保缴费、创业扶持等数据，完善全国就业信息资源库，构建动态更新、全域覆盖的就业大数据体系。二是健全跨部门共享机制，搭建多级数据协同共享平台，明晰各部门权责与流转流程，打通数据流通堵点，实现就业数据高效利用。三是严守数据安全底线，落实数据采集最小必要原则，建立就业数据全生命周期安全管理制度。持续提升数据质量，为人社大模型训练、智能场景落地、就业形势研判提供可靠数据支撑。

第二，创新智能应用场景，构建全链条就业服务新模式。围绕劳动者求职、技能提升、创业发展和企业招工、用工监管、政策适配全流程，依托人工智能拓展精准化、智能化服务场景，构建线上线下协同的就业服务模式。一是优化智能人岗匹配，依托行业大模型解析岗位核心胜任力要求，结合劳动者技能、履历、求职意愿构建动态能力画像，迭代优化双向推荐算法，实现人岗适配、供需对接。二是深化智能职业赋能，依托AI简历诊断、模拟面试、职业测评等工具，精准识别劳动者就业短板，结合市场技能缺口与产业发展趋势，定制个性化培训、创业指导方案，持续提升劳动者就业竞争力。三是完善就业智能预警，动态监测重点群体就业状态，实时研判企业用工波动、结构性失业等风险，为就业政策精准施策、风险前置处置提供支撑。四是升级智能政务服务，拓展AI智能问答、智能导办、材料智审功能，对失业登记、就业创业补贴、创业担保贷款等高频业务实现智能办理，精简办事流程。

第三，健全算法治理体系，守住公共就业服务公平底线。公共就业服务兼具公共属性与民生属性，必须坚守公平优先、兼顾效率原则，常态化防范算法应用带来的技术异化风险，筑牢就业服务公平底线。一是建立算法审查评估机制，聚焦岗位推荐、简历筛选、名额分配等应用场景，常态化开展算法公平性、合规性审计，重点排查年龄、性别、地域、学历等隐性歧视问题，及时修正算法偏差，杜绝技术壁垒造成就业机会不公平。二是提升算法可解释性，主动公示智能推荐、政策匹配的依据，清晰告知劳动者服务判定标准，保障群众知情权与自主选择权。三是健全纠错兜底机制，开通算法异议申诉与人工复核通道，对智能研判、岗位推送、风险预警等结果存在异议的，可启动人工干预校验，以人工兜底弥补技术短板。四是压实算法伦理准则，将普惠均等、公平非歧视作为公共就业AI应用的硬性底线，确保智能化服务始终契合民生保障初衷。

第四，完善多元保障体系，促进数智就业服务长效发展。数智就业服务长效发展，需要人才、制度、机制、试点多维支撑。一是构建多元协同格局，坚持政府主导、多方参与，强化公共就业机构统筹职能，规范人力资源企业、科技企业参与公共服务的标准，有序引导社会力量参与场景开发、运维服务，形成政企联动、优势互补的发展模式。二是完善制度规范体系，围绕数据安全、算法应用、权责划分、风险处置等关键环节，细化人工智能就业服务管理细则，明确政府、服务商、服务对象各方权责，规范数据使用、算法迭代、风险处置全流程，以制度化规避技术风险、规范服务运行。三是建强复合型人才队伍，坚持引育并举，引进大数据、人工智能、算法研发、数据安全等专业技术人才，补齐技术短板；常态化开展基层就业人员数字技能培训，提升AI工具应用、智能业务处置、特殊群体帮扶能力，打造懂业务、懂技术、懂民生的复合型服务队伍。四是深化试点示范推广，鼓励各地结合产业特色、就业结构开展“人工智能+就业”试点，聚焦重点群体就业、用工精准对接、失业风险防控等场景探索创新，总结可复制经验稳步全域推广，切实以人工智能赋能就业服务提质增效，助力实现“十五五”时期高质量充分就业目标。

（作者单位：黑龙江省委党校）炒股配资网

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